Phương Pháp Nghiên Cứu Trong Luận Văn Kiểm Soát Nội Bộ

Có rất nhiều bạn sinh viên liên hệ nhờ tư vấn về Phương Pháp Nghiên Cứu Trong Luận Văn Kiểm Soát Nội Bộ, do công việc hỗ trợ các bạn quá nhiều, nên cho đến hôm nay Luận Văn Tốt mới hồi âm được cho các bạn, Không để các bạn phải chờ nữa ngay bây giờ chúng tôi sẽ gửi đến các bạn nội dung về Phương Pháp Nghiên Cứu Trong Luận Văn Kiểm Soát Nội Bộ, để giúp các bạn có thêm tư liệu hữu ích trước khi tiến hành bài luận văn về  kiểm soát nội bộ và hoàn thành bài làm một cách hiệu quả nhất

 ??? Nếu các bạn còn phân vân và mọi thứ vẫn còn mơ hồ đối với các bạn?‍♂️?‍♂️?‍♂️ thì đừng chừng chờ nữa hãy liên hệ ngay với dịch vụ viết luận văn thạc sĩ của Luận Văn Tốt qua ??? zalo/tele : 0934573149 để được cung cấp thêm tài liệu tham khảo miễn phí và hỗ trợ hoàn thành bài luận văn bạn nhé ???.

1. Thiết kế nghiên cứu

XEM THÊM : Cơ Sở Lý Thuyết Về Hệ Thống Kiểm Soát Nội Bộ

2. Quy trình nghiên cứu

Bảng 3.1. Tiến độ thực hiện nghiên cứu

(Nguồn: Tác giả tổng hợp)

2.1. Nghiên cứu định tính

2.1.1. Điều chỉnh mô hình nghiên cứu

Tác giả tiến hành xây dựng dàn bài thảo luận nhóm cùng bảng câu hỏi nháp (phụ lục 1) để phỏng vấn chuyên gia. Những chuyên gia trong ngành được mời tới tham dự thảo luận nhóm, cụ thể là các giám đốc, các phó giám đốc, các trưởng phòng tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh (gồm 10 người). Các chuyên gia được phỏng vấn thông qua dàn bài thảo luận với câu hỏi mở, nhằm khuyến khích những ý kiến cá nhân để làm phong phú thêm các khía cạnh của vấn đề. Sau khi phỏng vấn chuyên gia, tác giả tổng hợp lại các ý kiến đóng góp, bảng câu hỏi sơ bộ được thiết kế nhằm thu thập thông tin, đánh giá của cán bộ tại các Kho bạc Nhà nước của tỉnh Tây Ninh. Phiếu khảo sát được thiết lập dưới dạng câu hỏi đóng với câu trả lời là thang đo Likert 5 mức độ.

Bảng 3.2: Các thành phần tham gia thảo luận nhóm

Sau khi hoàn thành bảng câu hỏi sơ bộ (phụ lục 2), nghiên cứu tiến hành phát thử 50 bảng để khảo sát sơ bộ nhằm kiểm tra tính dễ hiểu và dễ trả lời, độ tin cậy của thang đo. Sau khi khảo sát thử 50 cán bộ tại các Kho bạc Nhà nước của tỉnh Tây Ninh, bảng câu hỏi đã được hiệu chỉnh một vài chi tiết nhỏ để trở thành bảng hỏi hoàn chỉnh (phụ lục 3) phục vụ quá trình khảo sát, thu thập thông tin nghiên cứu chính thức.

Sau khi thực hiện các bước nghiên cứu sơ bộ là thảo luận nhóm và khảo sát sơ bộ định lượng, tác giả tổng hợp lại một số thông tin như sau: hầu hết các thành viên tham gia thảo luận đều đưa ra quan điểm của mình và thống nhất chọn 6 nhân tố ảnh hưởng đến hệ thống kiểm soát nội bộ tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh như tác giả đã đề xuất. Từ kết quả nghiên cứu sơ bộ định tính và sơ bộ định lượng, tác giả hoàn thiện bảng câu hỏi khảo sát chính thức dùng cho nghiên cứu chính thức (Phụ lục 3: Bảng câu hỏi khảo sát chính thức).

2.1.2. Xây dựng thang đo

Sau khi đề xuất mô hình nghiên cứu, một dàn bài thảo luận đã được thiết kế và thực hiện thảo luận xoay quanh chủ đề những nhân tố ảnh hưởng đến hệ thống kiểm soát nội bộ tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh. Ban lãnh đạo, trưởng – phó các phòng ban và các quản lý đã thảo luận và đưa ra một số ý kiến đánh giá quan trọng. Từ đó, nghiên cứu đã thiết kế một thang đo sơ bộ dựa trên kết quả thảo luận nhóm. Sau đó, thang đo đã được khảo sát thử bằng ý kiến đánh giá của cán bộ tại các Kho bạc Nhà nước của tỉnh Tây Ninh. Kết quả thu được sau khi khảo sát thử đã đóng góp một phần vào việc hiệu chỉnh thang đo phù hợp hơn với thực tiễn và các câu hỏi được thiết kế lại dễ hiểu và rõ ý hơn với người được phỏng vấn. Thang đo chính thức được thiết kế và mã hóa như sau:

Bảng 3.3. Thang đo chính thức và mã hóa

Bài luận văn về kiểm soát nội bộ thì không thể bỏ qua Đề Tài Luận Văn Thạc Sĩ Kiểm Soát Nội Bộ 

2.2. Nghiên cứu định lượng

2.2.1. Mục tiêu

Nghiên cứu định lượng dựa trên những tài liệu, số liệu thu thập được qua bảng câu hỏi cùng với phương pháp thống kê, phân tích, so sánh kết hợp với phần mềm phân xử lí số liệu để đưa ra các nhân tố ảnh hưởng cũng như kết luận từ các số liệu.

2.2.2. Phương pháp phân tích dữ liệu

Sau khi được thu thập, các bảng trả lời được kiểm tra và loại đi những bảng không đạt yêu cầu. Sau đó chúng được mã hóa, nhập liệu và làm sạch dữ liệu bằng SPSS for Window 20. Với phần mềm SPSS, thực hiện phân tích dữ liệu thông qua các công cụ như thống kê mô tả, bảng tần số, kiểm định độ tin cậy của các thang đo, phân tích khám phá, hồi quy, kiểm định T-test và phân tích sâu ANOVA.

– Thống kê mô tả:

Mẫu thu thập được tiến hành phân tích bằng các thống kê mô tả: Phân loại mẫu theo tiêu chí phân loại điều tra, tính trung bình, giá trị lớn nhất, giá trị nhỏ nhất của các trả lời trong câu hỏi điều tra.

– Kiểm định độ tin cậy của thang đo:

Hệ số Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các biến đo lường có liên kết với nhau hay không nhưng không cho biế các biến nào cần phải loại bỏ và biến nào cần được giữ lại. Do đó, kết hợp sử dụng hệ số tương quan biến – tổng để loại ra những biến không đóng góp nhiều cho các khái niệm cần đo (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Các tiêu chí sử dụng khi thực hiện đánh giá độ tin cậy thang đo gồm:

Hế số tin cậy Cronbach’s Alpha:  Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý rằng hệ số Cronbach Alpha từ 0.8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lường là tốt, từ 0.7 đến gần 0.8 là sử dụng được. Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị rằng Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng được trong trường hợp khái niệm đang nghiên cứu là mới hoặc mới đối với người trả lời trong bối cảnh nghiên cứu (Nunnally, 1988; Peterson, 1994; Slater, 1995; dẫn theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Vì vậy đối với nghiên cứu này thì Cronbach Alpha từ 0.6 trở lên là sử dụng được. Như thế, để kiểm định sự tin cậy của các thang đo sử dụng trong nghiên cứu, tác giả sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định và hệ số tương quan biến tổng. Các biến không đảm bảo tin cậy sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu và không xuất hiện khi phân tích khám phá nhân tố (EFA).

Hệ số tương quan biến – tổng: là hệ số tương quan của một biến với điểm trung bình của các biến khác trong cùng một thang đo, do đó hệ số này càng cao thì sự tương quan của biến này với các biến khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Burnstein(1994), hệ số tương quan các biến sẽ có các mức độ phân loại như sau:

• ±0.01 đến ±0.1: Mối tương quan quá thấp, không đáng kể
• ±0.2 đến ±0.3 : Mối tương quan thấp
• ±0.4 đến ±0.5: Mối tương quan trung bình
• ±0.6 đến ±0.7: Mối tương quan cao
• ±0.8 trở lên: Mối tương quan rất cao

Trong đó các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0.3 được coi là biến rác và sẽ bị loại khỏi thang đo.

– Phân tích các nhân tố khám phá EFA:

Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) là kỹ thuật sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Phân tích nhân tố khám phá phát huy tính hữu ích trong việc xác định các tập hợp biến cần thiết cho vấn đề nghiên cứu cũng như tìm ra các mối quan hệ giữa các biến với nhau. Phép phân tích nhân tố của các khái niệm nghiên cứu được xem xét để cung cấp bằng chứng về giá trị phân biệt và giá trị hội tụ của thang đo. Mức độ thích hợp của tương quan nội tại các biến quan sát trong khái niệm nghiên cứu được thể hiện bằng hệ số KMO (Kaiser – Mever – Olkin). Trị số KMO lớn ( giữa 0.5 và 1) là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu trị số này nhỏ hơn 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với dữ liệu.

Đo lường sự thích hợp của mẫu và mức ý nghĩa đáng kể của kiểm định Bartlet’s Test of Sphericity trong phân tích khám phá dùng để xem xét sự thích hợp của phân tích nhân tố. Rút trích nhân tố đại diện bằng các biến quan sát được thực hiện với phép quay Varimax và phương pháp trích nhân tố Principle components. Các thành phần với giá trị Eigenvalue lớn hơn 1 và tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% được xem như những nhân tố đại diện các biến. Hệ số tải nhân tố (Factor loading) biểu diễn các tương quan đơn giữa các biến và các nhân tố bằng hoặc lớn 0.5 mới có ý nghĩa.

Sau khi các khái niệm (nhân tố) được kiểm định thang đo bằng Cronbach’s Alpha sẽ tiếp tục được đưa vào phân tích khám phá nhân tố (EFA). Phân tích nhân tố sẽ giúp nhà nghiên cứu rút ra được những nhân tố tiềm ẩn từ một tập hợp các biến quan sát nhỏ hơn, có ý nghĩa hơn. Một số tiêu chuẩn áp dụng khi phân tích EFA trong nghiên cứu như sau:

• Kiểm định sự thích hợp của phân tích nhân tố với dữ liệu của mẫu thông qua giá trị thống kê Kaiser-Meyer-Olkin (KMO). Theo đó, trị số của KMO lớn hơn 0,5 thì phân tích nhân tố là thích hợp (Garson, 2002), ngược lại nếu trị số KMO nhỏ hơn 0,5 thì áp dụng phương pháp phân tích nhân tố không thích hợp với dữ liệu đang có.
• Số lượng nhân tố: Số lượng nhân tố được xác định dựa vào chỉ số eigenvalue đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố. Theo tiêu chuẩn Kaiser thì những nhân tố có eigenvalue nhỏ hơn 1 sẽ bị loại khỏi mô hình nghiên cứu (Garson, 2002).
• Phương sai trích (variance explained criteria): Tổng phương sai trích phải lớn hơn 50%.(Hair và cộng sự, 1998).
• Độ giá trị hội tụ: Để thang đo đạt giá trị hội tụ thì hệ số tương quan đơn giữa các biến và các hệ số chuyển tải nhân tố (factor loading) phải lớn hơn hoặc bằng 0,5 trong một nhân tố (Gerbing & Anderson, 1988).
• Phương pháp trích hệ số yếu tố Principal components với phép xoay Varimax để đảm bảo số lượng nhân tố là bé nhất.
• Tiêu chuẩn: Hệ số nhân tố phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA. Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố: lớn hơn 0.3 là mức tối thiểu chấp nhận được; lớn hơn 0.4 là quan trọng; lớn hơn 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn. Tiêu chuẩn chọn mức giá trị hệ số tải nhân tố: cỡ mẫu ít nhất là 350 thì có thể chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.3; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thì nên chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.55; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải phải lớn hơn 0.75.

Từ kết quả phân tích nhân tố khám phá, tác giả sẽ xem xét lại mô hình nghiên cứu giả thiết, cân nhắc việc liệu có phải điều chỉnh mô hình hay không, thêm, bớt các nhân tố hoặc các giá trị quan sát của các nhân tố hay không?

– Xây dựng phương trình hồi quy:

Sau khi thang đo của các yếu tố khảo sát đã được kiểm định thì sẽ được xử lý chạy hồi quy tuyến tính bằng phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất (OLS) bằng phương pháp Enter. Theo Nguyễn Đình Thọ (2011), phương pháp Enter phù hợp hơn với các nghiên cứu kiểm định.

– Phân tích hồi quy đa biến:

Phân tích tương quan:

Các thang đo đã qua đánh giá đạt yêu cầu được đưa vào phân tích tương quan Pearson. Phân tích tương quan Pearson được thực hiện giữa các biến phụ thuộc và biến độc lập nhằm khẳng định mối liên hệ tuyến tính giữa các biến này và khi đó việc sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính là phù hợp. Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị trong khoảng (-1 +1). Giá trị tuyệt đối của r càng tiến đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ. Giá trị r = 0 chỉ ra rằng hai biến không có quan hệ tuyến tính (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008).

Phân tích hồi quy đa biến:

Sau khi kết luận hai biến có mối quan hệ tuyến tính với nhau thì có thể mã hình hóa mối quan hệ nhân quả này bằng hồi quy tuyến tính (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008).

Nghiên cứu thực hiện hồi quy đa biến theo phương pháp Enter: tất cả các biến được đưa vào một lần và xem xét các kết quả thống kê liên quan.

Kiểm định giả thuyết:

Quá trình kiểm định giả thuyết được thực hiện theo các bước sau:

+ Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy đa biến thông qua R2 và R2 hiệu chỉnh.

+ Kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình.

+ Kiểm định giả thuyết về ý nghia của hệ số hồi quy từng thành phần.

+ Kiểm định giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư: dựa theo biểu tần số của phần dư chuẩn hóa; xem giá trị trung bình bằng 0 và độ lệch chuẩn bằng 1.

+ Kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến thông qua giá trị của dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance Inflation Factor). Nếu VIF > 10 thì có hiện tượng đa cộng tuyến (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc 2008)..

+ Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến sự hữu hiệu của hệ thống kiểm soát nội bộ tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh: hệ số beta của yếu tố nào càng lớn thì có thể nhận xét yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các yếu tố khác trong mô hình nghiên cứu.

+ Cuối cùng kiểm định T – test và phân tích sâu ANOVA dùng để kiểm định sự khác biệt giữa các thành phần theo yếu tố nhân khẩu học: nhóm giới tính độ tuổi về sự hữu hiệu của công tác kiểm soát nội bộ tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh.

Kết thúc bài viết Phương Pháp Nghiên Cứu Trong Luận Văn Kiểm Soát Nội Bộ là phương pháp chọn mẫu và thiết mẫu, chúng ta cùng theo dõi hết phần còn lại nhé

3. Phương pháp chọn mẫu và thiết kế mẫu

3.1. Phương pháp chọn mẫu

Luận văn này chọn mẫu theo phương pháp chọn mẫu phi xác suất và tiến hành lấy mẫu thuận tiện. Theo phương pháp này, nhà nghiên cứu tiếp cận với các đối tượng nghiên cứu theo cách thuận tiện, điều này có nghĩa là nhà nghiên cứu có thể chọn các đối tượng cán bộ có thể tiếp cận tại các Kho bạc Nhà nước của tỉnh Tây Ninh.

3.2. Thiết kế mẫu

Về kích thước mẫu, MacCallum và đồng tác giả (1999) đã tóm tắt các quan điểm của các nhà nghiên cứu trước đó về con số tuyệt đối mẫu tối thiểu cần thiết cho phân tích nhân tố, trong đó Gorsuch (1983) và Kline (1979) đề nghị con số đó là 100, còn Guilford (1954) cho rằng con số mẫu cần thiết là 200.

Theo Tabachnick & Fidell (1996) để phân tích hồi quy đạt được kết quả tốt nhất thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức: n >= 8p + 50. Trong đó: n là kích thước mẫu cần thiết, p là số biến độc lập của mô hình. Nghiên cứu được xây dựng với 6 biến nên kích cỡ mẫu tối thiểu phải là 98 mẫu

Theo Hair và cộng sự (1992) số mẫu quan sát trong phân tích nhân tố phải lớn hơn 100 và có tỷ lệ so với biến ít nhất là 5/1, tốt nhất trong khoảng tỷ lệ 5/1 – 10/1. Do đó đối với đề tài này, việc xác định cỡ mẫu của nghiên cứu định lượng được thực hiện theo con số kinh nghiệm = (số biến cần đo) x 5 (ước lượng có 33 biến tương đương 165 mẫu khảo sát). Nhằm đạt được kích thước mẫu đề ra và đảm bảo cho kết quả nghiên cứu đại diện cho tổng thể, tác giả phát ra 330 phiếu khảo sát cho cán bộ tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh. Số câu hỏi thu về là 270 phiếu, trong đó có 55 phiếu không hợp lệ, còn lại là 215 phiếu.

Bảng 3.4: Tình hình thu thập dữ liệu nghiên cứu định lượng

Ngoài ra, khi nhìn vào bảng 3.5 ta thấy: Tỷ lệ nhân viên kế toán viên và chuyên viên trong mẫu nghiên cứu là cao nhất là 125 nhân viên. Đứng thứ hai là kiểm ngân viên là 30 nhân viên tươn ứng (13.96%), và cuối cùng nhóm lãnh đạo là các anh chị giám đốc, phó giám đốc, trưởng phòng, phó phòng (6.98%), tương ứng với 60 người.

Bảng 3.5 Thống kê mẫu về đặc điểm chức vụ

            Cán bộ được khảo sát là công nhân viên đang làm việc tại các Kho bạc Nhà nước của tỉnh Tây Ninh; do mục tiêu nghiên cứu chính của đề tài là hướng tới những nhân tố ảnh hưởng đến hệ thống kiểm soát nội bộ tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh, đưa ra một số kiến nghị đối với những lãnh đạo kho bạc nhà nước nhằm giúp các lãnh đạo có những chính sách cải thiện, từ đó có thể tác động làm nâng cao hiệu quả kiểm soát nội bộ tại các Kho bạc Nhà nước trên địa bàn tỉnh Tây Ninh.

Trên đây là Phương Pháp Nghiên Cứu Trong Luận Văn Kiểm Soát Nội Bộ hy vọng rằng sẽ giúp các bạn dể dàng hơn trong việc tìm kiếm nội dung tham khảo cho bài tốt nghiệp của mình. Tuy nhiên nếu trong quá trình làm bài các bạn gặp khó khăn thìn hãy nhớ liên hệ ngay với dịch vụ viết luận văn thạc sĩ của  Luận Văn Tốt bạn nhé.??

DOWNLOAD MIỄN PHÍ